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pandas.to_datetimeで異なる日時形式を扱う際に発生するエラーについて
https://dreaife-team.atlassian.net/browse/DREAITE-39
pandas のフォーマットエラーのデータクリーニングを見ていると、初心者向けサイト が提供したコードが、私の現在のバージョンでは動作しないことに気づいた。
エラーをネットで探しても、ほとんどが errors 引数を修正することに関するものだった。
最後にエラーメッセージを再度確認すると、format を mixed に変更すれば、データ形式が混在していることを pandas に伝えられる、ということになる（汗）。おそらく Python 3 のバージョンが新しすぎる問題だと思われる。
エラーコード：
import pandas as pd
# 第三个日期格式错误data = { "Date": ['2020/12/01', '2020/12/02' , '20201226'], "duration": [50, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data, index = ["day1", "day2", "day3"])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
print(df.to_string())エラーメッセージ：
ValueError: time data "20201226" doesn't match format "%Y/%m/%d", at position 2. You might want to try: - passing `format` if your strings have a consistent format; - passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format; - passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.修正コード：
import pandas as pd
# 第三个日期格式错误data = { "Date": ['2020/12/01', '2020/12/02' , '20201226'], "duration": [50, 40, 45]}df = pd.DataFrame(data, index = ["day1", "day2", "day3"])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='mixed')# df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format="%Y/%m/%d",errors='ignore')
print(df.to_string()) 共有
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pandas.to_datetimeで異なる日時形式を扱う際に発生するエラーについて
https://dreaife.tokyo/jp/posts/pandas-datetime-fix/ 一部の情報は古い可能性があります
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